表5-10 对外贸易与中国均衡就业水平（被解释变量：ΔlnE）
续表
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注：本表报告P2sls的结果，数值保留三位小数，括号中为标准误差；*、**、***分别代表10%、5%、1%水平下显著；trade在模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ中分别代表出口、进口与外贸顺差。
表5-11 对外贸易与中国均衡就业水平（被解释变量：ΔlnE）
续表
注：本表报告GLS的结果，数值保留三位小数，括号中为标准误差；*、**、***分别代表10%、5%、1%水平下显著；trade在模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ中分别代表出口、进口与外贸顺差。
总的来看，模型整体的回归结果较稳定且较理想，表现在：第一，比较模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ可以看出，相同变量的显著性基本没有发生逆转，可见计量方程基于的初始模型框架是可靠的；第二，调整后的拟合优度基本保持在50%左右，且D-W值基本维持在2.0～2.1，这对拥有两期滞后解释变量的回归而言，是可以接受和较为理想的。
具体而言，表5-10、表5-11分别给出P2sls与GLS的回归结果。比较表5-10、表5-11我们发现，出口的增加对城镇当期均衡就业水平并没有显著影响，但对就业水平的滞后调整值存在显著正向关系。换言之，出口额每增加1%，城镇下一期就业水平则提高0.04%左右。类似这样的研究结果在很多相关文献中也能够看到，即出口贸易的发展对就业水平的影响具有显著的滞后效应。